AI Assistant
AI Agent Guidelines
Context7 Documentation
OpenCode
Kilo Code
Qwen Coder
Claude Code
Codex
Gemini CLI
Diseñe visualmente sin salir del código
Utilice herramientas visuales para los patrones repetitivos de las aplicaciones empresariales y mantenga la aplicación generada completamente accesible como código Java o Kotlin en IntelliJ IDEA.
ESQUEMA DE LA BASE DE DATOS
Utilice la generación automática de registros de cambios de Liquibase para mantener actualizado el esquema de su base de datos.
MODELO DE DATOS
Defina las entidades del modelo de datos en el diseñador visual o mediante código Java.
INTERFAZ DE USUARIO
Configure la estructura y las propiedades de los componentes de la interfaz de usuario en el diseñador WYSIWYG con vista previa.
CONSULTAS DE ACCESO A DATOS
Cree consultas mediante el diseñador JPQL.
MENÚ PRINCIPAL
Utilice el diseñador de menús para definir la estructura del menú principal.
ROLES DE SEGURIDAD
Defina los roles de seguridad, las políticas y su jerarquía mediante el diseñador de roles.
INGENIERÍA INVERSA A PARTIR DE UNA BASE DE DATOS
Genere el modelo de datos y la interfaz de usuario a partir de una base de datos existente.
INGENIERÍA INVERSA A PARTIR DE OPENAPI
Genere el cliente REST, el modelo de datos y la interfaz de usuario a partir de un esquema OpenAPI existente.
Genere código repetitivo de forma determinista
Jmix Studio genera los elementos habituales de Jmix de forma predecible: migraciones de bases de datos, vistas de interfaz de usuario, servicios, listeners, controladores de eventos, roles de usuario y permisos. Utilice agentes de IA para cambios complejos, no para generar código repetitivo que Studio puede crear de forma fiable y sin consumir tokens.
Sin costes de tokens para generar código repetitivo.
Sin resultados aleatorios de la IA en los elementos estándar de Jmix.
Menos iteraciones con agentes de IA.
Del modelo de datos a una pantalla funcional con sus datos en menos tiempo.
Consulte Jmix AI Assistant cuando necesite orientación específica sobre la plataforma
Jmix AI Assistant ayuda a los desarrolladores a resolver preguntas específicas sobre Jmix desde Studio o el navegador. Utilícelo para comprender las API, los patrones de interfaz de usuario, los complementos, las convenciones del framework y las opciones de implementación antes de pedirle a un agente de programación que modifique el proyecto.
Ayuda a comprender las API y los conceptos de Jmix.
Resulta útil para la incorporación de nuevos desarrolladores.
Reduce el tiempo dedicado a buscar información en la documentación y en los debates del foro.
Complementa a los agentes de programación en lugar de sustituirlos.
Comience en la web y continúe en el IDE.
Guíe a los agentes de IA con reglas de desarrollo actualizadas y específicas de Jmix
Los agentes de programación genéricos conocen Java y Spring, pero no saben automáticamente cómo debe estructurarse una aplicación Jmix de calidad. Jmix AI Agent Guidelines proporciona a los agentes reglas del proyecto, una descripción general de la arquitectura y habilidades específicas para trabajar con entidades, vistas, seguridad, acceso a datos, informes y otros patrones de Jmix.
Ayuda a los desarrolladores a instalar automáticamente reglas y habilidades específicas de Jmix.
Ayuda a los agentes a seguir las convenciones de Jmix desde la primera instrucción.
Reduce las instrucciones aleatorias basadas en prueba y error.
Mejora la calidad del código generado, incluso al utilizar LLM de código abierto.
Seleccionar agente
Instalar Jmix AI Agent Guidelines
Iniciar tarea de programación
Proporcione a los agentes acceso a la documentación de Jmix mediante Context7
Los agentes de IA funcionan mejor cuando utilizan la documentación adecuada del framework en lugar de basarse en datos de entrenamiento desactualizados. Jmix proporciona documentación y ejemplos de interfaz de usuario compatibles con Context7, por lo que los agentes de programación compatibles pueden consultar referencias de las API de Jmix, ejemplos y patrones de uso durante el desarrollo.
Proporciona a los agentes acceso al contexto de la documentación de Jmix.
Reduce la generación de API inexistentes.
Ayuda a evitar patrones de implementación desactualizados.
Complementa Jmix AI Agent Guidelines.
Funciona con su agente de programación con IA, en su propia infraestructura o en la nube
Utilice Claude Code, Codex, Gemini CLI, OpenCode, Kilo Code, Qwen Coder u otro agente de programación. Jmix Studio incorpora las herramientas específicas de Jmix, las directrices, el contexto de la documentación y la información del IDE necesarios para que el desarrollo con agentes sea más predecible.
Programe con agentes, Studio e IntelliJ
Jmix Studio amplía IntelliJ IDEA con funciones de navegación específicas de Jmix, inspecciones, herramientas visuales para proyectos, generación de código y correcciones rápidas. Utilícelo junto con agentes de programación con IA para modificar el código, mientras Studio facilita a los desarrolladores la comprensión, la revisión y la evolución del proyecto.
Navegue visualmente por las entidades, vistas, roles, elementos de menú y la estructura del proyecto.
Genere código repetitivo y configuraciones de forma determinista.
Utilice agentes de IA para tareas de implementación más amplias.
Compruebe las convenciones de Jmix dentro del IDE.
JetBrains MCP Server proporciona al ciclo del agente los análisis del IDE y la información del framework.
Depure y despliegue sin salir de su cadena de herramientas profesional
Utilice Jmix Studio e IntelliJ IDEA para ejecutar, depurar, empaquetar y desplegar aplicaciones mediante flujos de trabajo de desarrollo Java conocidos. Pase del desarrollo local a elementos listos para el despliegue sin tener que configurar manualmente cada paso.
Redespliegue en caliente
Depuración
Creación de imágenes de Docker
Despliegue en Kubernetes
Despliegue en la nube
Por qué es importante para los equipos Java
Problema
Cómo ayudan Jmix Studio y las herramientas de IA
Los agentes de IA desperdician iteraciones generando código repetitivo.
Studio genera los elementos habituales de Jmix de forma determinista y sin consumir tokens.
Los agentes genéricos no tienen en cuenta las convenciones del framework.
Las inspecciones y correcciones rápidas de Jmix identifican problemas dentro de IntelliJ.
Los agentes se basan en conocimientos desactualizados o genéricos sobre el framework.
La compatibilidad con Context7 proporciona a los agentes acceso a la documentación de Jmix y a ejemplos de interfaz de usuario.
Los agentes necesitan reglas de desarrollo específicas del proyecto.
Jmix AI Agent Guidelines incorpora reglas, contexto arquitectónico y habilidades específicas para cada tarea.
La transferencia de conocimientos dentro del equipo requiere demasiado tiempo.
Las herramientas visuales y la navegación por el proyecto de Studio ayudan a los desarrolladores a comprender la aplicación con mayor rapidez.
Los desarrolladores pierden tiempo buscando documentación y ejemplos.
Jmix AI Assistant proporciona orientación específica sobre la plataforma a partir de las fuentes de conocimiento de Jmix.
Los cambios generados por IA son difíciles de verificar.
JetBrains MCP Server proporciona al ciclo del agente los análisis del IDE y la información del framework.
Sin costes por tiempo de ejecución para las aplicaciones que desarrolle
Desarrolle y despliegue tantas aplicaciones como necesite su equipo. El precio de Jmix Studio se calcula por desarrollador,
sin costes por tiempo de ejecución para las aplicaciones creadas con Jmix.
